Capital.com: Prokopenya muốn xóa thuế vựng AI tài chính

Nghiên cứu mới từ Stanford và MIT Sloan chỉ ra AI chưa thực sự mang lại tư vấn tài chính công bằng; người biết cách đặt câu hỏi (prompt engineering) đạt lợi nhuận cao hơn 100.000 USD so với người không.

AI tài chính chưa đủ chuẩn

Hơn một nửa người trưởng thành ở Anh và Mỹ đã dùng AI để hỏi về tài chính, vượt qua số người tìm đến chuyên gia con người. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không được tinh chỉnh để đưa ra lời khuyên đầu tư chính xác. Các nền tảng như Robinhood (Cortex) và eToro (Tori) đang thử nghiệm công cụ AI, nhưng vẫn còn hạn chế, đặc biệt với tài sản rủi ro như crypto.

Kỹ năng prompt quyết định kết quả

Khảo sát 1.000 người Mỹ cho thấy người có kinh nghiệm đặt câu hỏi (prompt engineering) thu lợi nhuận trung bình cao hơn 100.000 USD khi 60 tuổi, nhờ hành vi tiết kiệm tốt hơn. Ngược lại, người thiếu kiến thức tài chính nhận được lời khuyên giảm tỷ lệ cổ phiếu, dẫn tới tài sản giảm 4,1%.

Đánh giá mô hình

Kết quả được mô phỏng trên các mô hình ChatGPT‑5.2, Gemini 3 Flash và GPT‑5.6 Terra; không phải dữ liệu thực tế nhưng phản ánh xu hướng.

Quan điểm của Prokopenya

Viktor Prokopenya, nhà sáng lập Capital.com, trên LinkedIn cho rằng “giá đã được loại bỏ, câu hỏi mới là rào cản; câu hỏi phụ thuộc vào từ ngữ người dùng có hoặc không có”. Ông đề xuất tiêu chuẩn nghiêm ngặt hơn cho ngành, tập trung vào nâng cao kỹ năng đặt câu hỏi chứ không chỉ phát triển công cụ.

Nhận định cho nhà đầu tư Việt Nam: Đầu tư AI chưa thay thế tư vấn chuyên nghiệp; hãy nâng cao kiến thức tài chính và học cách đặt câu hỏi rõ ràng, chi tiết để khai thác tối đa tiềm năng AI. Tránh dựa hoàn toàn vào lời khuyên tự động, đặc biệt với tài sản rủi ro cao.