Nvidia đại thắng quý mới: Nâng mục tiêu giá cổ phiếu NVDA
Nvidia vừa công bố kết quả kinh doanh quý 1 niên độ 2027 vượt xa mọi dự báo của giới phân tích, củng cố vị thế dẫn đầu trong cuộc đua hạ tầng AI toàn cầu. Dù cổ phiếu có nhịp điều chỉnh nhẹ sau giờ giao dịch, triển vọng tăng trưởng dài hạn của gã khổng lồ chip bán dẫn này vẫn vô cùng mạnh mẽ nhờ nhu cầu bùng nổ từ các trung tâm dữ liệu và AI tác vụ (agentic AI).
Kết quả kinh doanh kỷ lục vượt kỳ vọng của Nvidia
Doanh thu quý 1 của Nvidia đạt 81,62 tỷ USD, tăng 85% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt mức dự báo 78,89 tỷ USD từ LSEG. Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) điều chỉnh tăng 140% lên 1,98 USD, vượt qua ước tính 1,76 USD.
Mặc dù kết quả kinh doanh ấn tượng, cổ phiếu NVDA giảm nhẹ hơn 1% trong phiên giao dịch ngoài giờ. Tuy nhiên, nhìn lại lịch sử, cổ phiếu này đã tăng hơn 60% trong vòng một năm qua và tăng khoảng 20% tính riêng trong năm 2026. Điều này cho thấy niềm tin vững chắc của thị trường vào tiềm năng dài hạn của công ty.
Động lực tăng trưởng từ AI tác vụ và hạ tầng đám mây
CEO Jensen Huang cho biết nhu cầu đối với chip AI đang tăng trưởng theo "đường parabol", đặc biệt là với sự trỗi dậy của AI tác vụ (agentic AI) - các hệ thống có khả năng tự động hành động thay cho người dùng. Trong kỷ nguyên này, năng lực tính toán trực tiếp chuyển hóa thành doanh thu và lợi nhuận cho các nhà phát triển mô hình.
Bên cạnh các khách hàng lớn (hyperscalers) như Alphabet, Microsoft, Meta và Amazon, Nvidia đang chứng kiến sự bùng nổ nhu cầu từ các doanh nghiệp nội bộ, công ty khởi nghiệp AI và các quốc gia tự xây dựng hạ tầng AI riêng (Sovereign AI). Giám đốc Tài chính Colette Kress dự báo chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu có thể đạt từ 3.000 đến 4.000 tỷ USD mỗi năm vào cuối thập kỷ này.
Nhận định và lời khuyên cho nhà đầu tư Việt Nam
Đối với các nhà đầu tư Việt Nam, sự thống trị của Nvidia là minh chứng rõ nét cho thấy làn sóng AI không còn là trào lưu nhất thời mà đã trở thành động lực tăng trưởng kinh tế thực tế. Nhà đầu tư có thể cân nhắc tích lũy cổ phiếu công nghệ quốc tế như NVDA trong các nhịp điều chỉnh kỹ thuật, hoặc tìm kiếm cơ hội ở các doanh nghiệp công nghệ và viễn thông trong nước đang đi đầu trong việc hợp tác, ứng dụng giải pháp AI của Nvidia để tối ưu hóa hạ tầng số tại Việt Nam.