AI có thể gây lạm phát tăng, Ngân hàng Quốc gia Thụy Sĩ cảnh báo

AI và áp lực lạm phát: Góc nhìn từ Ngân hàng Quốc gia Thụy Sĩ

ZURICH, ngày 21 tháng 8 (Reuters) - Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng đẩy lạm phát tăng cao trong ngắn hạn, mặc dù tác động tổng thể của công nghệ này đối với giá cả vẫn còn là một ẩn số. Đây là nhận định của bà Petra Tschudin, thành viên Hội đồng Quản trị Ngân hàng Quốc gia Thụy Sĩ (SNB), trong một cuộc phỏng vấn được đăng tải vào thứ Sáu.

Bà Tschudin cho biết SNB đang theo dõi chặt chẽ tác động của AI lên giá cả, và công nghệ này có thể ảnh hưởng theo cả hai hướng. "Dòng vốn đầu tư đang có sự dịch chuyển, điều này có thể dẫn đến những điều chỉnh và khó khăn cho phần còn lại của nền kinh tế," bà Tschudin chia sẻ với báo Finanz und Wirtschaft. "Tình trạng thiếu hụt có thể xảy ra, ví dụ như đối với chip, khiến giá cả tăng lên. Do đó, trong ngắn và trung hạn, áp lực lạm phát theo chiều hướng tăng có thể phát sinh."

Tác động dài hạn và những cân nhắc cho nhà đầu tư Việt Nam

Trong dài hạn, trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp giảm giá thành sản phẩm bằng cách tăng năng suất và làm cho hàng hóa rẻ hơn. Tuy nhiên, bà Tschudin lưu ý rằng vì lạm phát được tính toán theo cơ sở hàng năm, nên để có tác động giảm phát, sự sụt giảm giá này sẽ phải lặp lại đều đặn. "Điều này có thực tế không? Bản thân việc tăng năng suất không phải là hiện tượng mới. Chúng không tự mình dẫn dắt nền kinh tế vào tình trạng giảm phát mang tính cơ cấu," bà Tschudin nói thêm.

Trước đó vào thứ Năm, bà Silvana Tenreyro, kinh tế trưởng mới của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), cũng đã cảnh báo trong một nghiên cứu được công bố bởi các nhân viên của Ngân hàng Anh rằng ngay cả khi AI thúc đẩy năng suất, nó có thể không làm giảm lạm phát.

Trong dự báo mới nhất của mình, SNB không nhận thấy lạm phát vượt ra ngoài hoặc dưới phạm vi mục tiêu 0% đến 2% đối với mức tăng giá hàng năm cho đến quý đầu tiên của năm 2029. Tuy nhiên, bà Tschudin nhấn mạnh rằng điều này không nên được hiểu là dự báo rằng ngân hàng trung ương sẽ không thay đổi lãi suất chính sách của mình, hiện đang ở mức 0%. Thay vào đó, dự báo dựa trên quan điểm của ngân hàng trung ương về lạm phát nếu lãi suất không đổi. "Nếu có thông tin mới liên quan đến lạm phát, chúng tôi sẽ điều chỉnh chính sách tiền tệ," bà Tschudin nói. "Dự báo lạm phát có điều kiện không nên được hiểu là lãi suất sẽ duy trì ở mức hiện tại trong ba năm. Chúng tôi không công bố dự báo lãi suất."

Nhận định cho nhà đầu tư Việt Nam: Những cảnh báo từ các ngân hàng trung ương lớn như SNB về tác động tiềm tàng của AI đối với lạm phát là một yếu tố quan trọng cần theo dõi. Nhà đầu tư Việt Nam nên đánh giá tác động này đến các ngành công nghiệp trong nước, đặc biệt là những ngành phụ thuộc vào công nghệ hoặc có khả năng chịu ảnh hưởng từ biến động giá cả toàn cầu. Việc hiểu rõ hơn về sự cân bằng giữa tiềm năng tăng năng suất và rủi ro lạm phát của AI sẽ giúp đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn trong bối cảnh kinh tế vĩ mô đầy biến động.