Doanh nghiệp chi 11,5 triệu USD/năm cho AI nhưng chưa thấy lời

SmartInvestor - Các doanh nghiệp đang chi trung bình 11,5 triệu USD mỗi năm cho AI nhưng chưa thể chứng minh hiệu quả tài chính trực tiếp. Trong khi các ông lớn như Alphabet đầu tư hàng chục tỷ USD vào hạ tầng, khoảng cách giữa chi phí đầu tư khổng lồ và lợi nhuận thực tế đang là thách thức lớn nhất của làn sóng công nghệ này.

Lợi nhuận AI: Kỳ vọng lớn, thực tế mơ hồ

Theo báo cáo từ The AI Daily Brief, khoảng cách giữa vốn đầu tư (capex) và kết quả kinh doanh thực tế đang định hình rủi ro cho giới đầu tư. Vanguard dự báo chi phí đầu tư cho hạ tầng AI toàn cầu sẽ đạt 2.100 tỷ USD từ năm 2025 đến 2027. Tuy nhiên, doanh thu mang lại vẫn rất chậm chạp. Dữ liệu từ Cục Phân tích Kinh tế Mỹ (BEA) cho thấy tăng trưởng ngành Thông tin giảm từ 3,2% xuống 1,5% trong Quý 1/2026; ngành Tài chính - Bảo hiểm cũng chậm lại từ 3,9% xuống 1,0%.

Điểm sáng từ các ứng dụng AI chuyên biệt

Dù bức tranh chung chưa rõ ràng, một số ứng dụng AI chuyên biệt đã chứng minh hiệu quả vận hành vượt trội. Việc triển khai AI mục tiêu giúp giảm 99% thời gian chờ tại các trung tâm liên lạc và rút ngắn thời gian nghiên cứu tài liệu pháp lý từ 3 tháng xuống còn 10 phút. Nghiên cứu từ Nufar Gaspar chỉ ra rằng sự tham gia trực tiếp của CEO với các công cụ AI là yếu tố quyết định sự thành công khi triển khai diện rộng.

Nhận định dành cho nhà đầu tư Việt Nam

Đối với nhà đầu tư Việt Nam, cơn sốt AI toàn cầu mang lại bài học lớn về việc thẩm định cổ phiếu công nghệ. Thay vì chạy theo các doanh nghiệp chỉ hứa hẹn về AI, nhà đầu tư nên tập trung vào các công ty chứng minh được dòng tiền thực tế, tỷ lệ hoàn vốn (ROI) rõ ràng và có sự cam kết chuyển đổi số từ ban lãnh đạo tối cao. Tránh FOMO vào các doanh nghiệp công nghệ định giá quá cao mà thiếu nền tảng doanh thu bền vững.