Kiếm 25.000 USD/ngày nhờ dạy AI cho các ngân hàng Phố Wall
Hai cựu nhân viên ngân hàng Phố Wall đã nhanh nhạy nắm bắt làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) để khởi nghiệp, thu về mức thù lao lên tới 25.000 USD mỗi ngày nhờ đào tạo AI cho chính các nhà tuyển dụng cũ của họ.
Khởi nghiệp triệu đô từ cơn sốt đào tạo AI
Trong bối cảnh các định chế tài chính toàn cầu chạy đua áp dụng công nghệ mới, Felipe Sinisterra (30 tuổi) và Dave Wang (31 tuổi) đã tìm thấy "mỏ vàng" cho riêng mình. Tháng 7/2025, họ thành lập Wall Street Prompt, công ty chuyên đào tạo các chuyên gia tài chính cách sử dụng AI để tối ưu hóa hiệu suất làm việc. Theo Bloomberg, doanh nghiệp này hiện mang lại doanh thu 25.000 USD/ngày.
Cả hai đều có lý lịch ấn tượng trong ngành công nghệ và tài chính. Wang từng làm việc tại Morgan Stanley, SoftBank và thành lập quỹ tài sản số 99 Capital. Sinisterra từng làm việc tại Facebook, Goldman Sachs, Bank of America trước khi gặp Wang tại SoftBank.
Khoảng trống lớn giữa Tài chính và Công nghệ
Sự thành công của Wall Street Prompt xuất phát từ việc giải quyết một nghịch lý lớn. Trang web của họ tuyên bố: "Các chuyên gia AI không biết đầu tư. Các nhà đầu tư không biết dùng AI." Nhờ kinh nghiệm thực chiến ở cả hai lĩnh vực, họ trở thành cầu nối hoàn hảo giúp các ngân hàng tối ưu hóa quy trình.
Xu hướng này phù hợp với định hướng của các ông lớn tài chính. CEO JPMorgan Chase, Jamie Dimon, từng nhận định ngân hàng sẽ tuyển dụng nhiều nhân sự AI hơn và cắt giảm một số vị trí ngân hàng truyền thống để tăng năng suất. Đồng quan điểm, CEO HSBC Georges Elhedery cũng cho rằng AI tạo sinh sẽ thay đổi cấu trúc việc làm trong ngành.
Nhận định cho nhà đầu tư Việt Nam
Lời khuyên cho nhà đầu tư Việt Nam: Làn sóng AI không còn là xu hướng tương lai mà đang trực tiếp định hình lại hiệu suất và cấu trúc nhân sự ngành tài chính toàn cầu. Đối với các nhà đầu tư Việt Nam, việc theo dõi và đầu tư vào các doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI hoặc các cổ phiếu công nghệ trong nước là chiến lược dài hạn tiềm năng. Đồng thời, việc tự trang bị kỹ năng công nghệ sẽ là chìa khóa để nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu và ra quyết định đầu tư chính xác hơn trong kỷ nguyên số.