Salesforce (CRM) vượt kỳ vọng doanh thu và lợi nhuận Q1
Salesforce, Inc. (NYSE: CRM) vừa công bố kết quả kinh doanh quý 1 tài khóa 2027 vượt kỳ vọng của giới phân tích về cả doanh thu và lợi nhuận. Tuy nhiên, dự báo doanh thu cho cả năm tài chính của gã khổng lồ phần mềm đám mây này lại thấp hơn một chút so với dự báo trước đó, phản ánh những thách thức ngắn hạn trong mảng tiếp thị và thương mại.
Kết quả kinh doanh Q1/2027 ấn tượng nhờ động lực từ AI
Trong báo cáo tài chính mới nhất, Salesforce ghi nhận doanh thu đạt 11,13 tỷ USD, tăng trưởng 13% so với cùng kỳ năm ngoái. Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) đã điều chỉnh đạt 3,88 USD, vượt qua các dự báo của thị trường. Lợi nhuận ròng của công ty cũng tăng mạnh lên mức 2,11 tỷ USD so với con số 1,54 tỷ USD của năm trước.
Đáng chú ý, doanh thu hàng năm từ mảng Agentforce (nền tảng AI của hãng) đã đạt 1,2 tỷ USD, tăng trưởng vượt bậc 205% so với cùng kỳ và lần đầu tiên vượt mốc 1 tỷ USD. Điều này khẳng định vị thế của Salesforce như một trong những cổ phiếu AI tiềm năng được các quỹ phòng hộ đánh giá cao.
Thách thức từ dự báo tương lai và các mảng kinh doanh cốt lõi
Mặc dù kết quả hiện tại rất khả quan, Salesforce lại đưa ra dự báo doanh thu cả năm dao động từ 45,9 tỷ USD đến 46,2 tỷ USD, thấp hơn một chút so với kỳ vọng của Phố Wall. Nghĩa vụ hiệu suất còn lại (RPO) đạt 67,9 tỷ USD, cũng không đạt mức đồng thuận 68,61 tỷ USD.
Ban lãnh đạo công ty cho biết triển vọng này phản ánh những khó khăn tiếp diễn trong lĩnh vực marketing và thương mại điện tử, cùng với sự sụt giảm trong lượng đặt hàng và gia hạn của Tableau. Ngoài ra, sự biến động doanh thu từ giấy phép của Informatica cũng ảnh hưởng phần nào đến kết quả chung.
Nhận định và lời khuyên dành cho nhà đầu tư Việt Nam
Đối với các nhà đầu tư Việt Nam đang quan tâm đến nhóm cổ phiếu công nghệ Mỹ, Salesforce (CRM) vẫn là một doanh nghiệp đầu ngành với nền tảng tài chính vững mạnh và tiềm năng tăng trưởng lớn từ AI. Tuy nhiên, việc hạ dự báo doanh thu cho thấy áp lực cạnh tranh và sự bão hòa ở một số phân khúc phần mềm doanh nghiệp. Nhà đầu tư nên phân bổ tỷ trọng hợp lý, theo dõi sát sao tiến trình tích hợp AI vào hệ sinh thái của hãng, và có thể cân nhắc đa dạng hóa sang các cổ phiếu AI khác có định giá hấp dẫn hơn trong giai đoạn này.