Tempus AI (TEM): Doanh thu tăng mạnh, duy trì khuyến nghị Mua
Tempus AI (NASDAQ:TEM), công ty công nghệ y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), vừa công bố kết quả kinh doanh quý 1 với doanh thu tăng trưởng ấn tượng 36,1% so với cùng kỳ năm ngoái. Dù khoản lỗ ròng tăng cao hơn dự kiến, công ty chứng khoán H.C. Wainwright vẫn duy trì khuyến nghị Mua đối với cổ phiếu TEM, dù có sự điều chỉnh giảm giá mục tiêu.
Kết quả kinh doanh Q1 của Tempus AI: Doanh thu vượt kỳ vọng nhưng lỗ ròng tăng
Trong quý 1, Tempus AI đạt tổng doanh thu 348,1 triệu USD, tăng 36,1% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt mức dự báo 345,3 triệu USD của H.C. Wainwright. Tuy nhiên, công ty cũng ghi nhận khoản lỗ ròng 125,9 triệu USD (tương đương 0,71 USD trên mỗi cổ phiếu pha loãng), cao hơn mức lỗ dự kiến 84,7 triệu USD. Sự gia tăng của các khoản lỗ hoạt động so với các quý trước là nguyên nhân chính dẫn đến kết quả này. Do đó, H.C. Wainwright đã hạ giá mục tiêu của cổ phiếu TEM từ 95 USD xuống còn 64 USD, nhưng vẫn giữ nguyên xếp hạng Mua.
Mở rộng hợp tác chiến lược và ứng dụng AI trong y tế
Điểm sáng của Tempus AI trong quý vừa qua là việc mở rộng hợp tác với các ông lớn ngành dược phẩm. Công ty đã bắt tay với Gilead để cung cấp quyền truy cập nền tảng Lens hỗ trợ bởi AI, và ký thỏa thuận chiến lược nhiều năm với Merck nhằm đẩy nhanh quá trình phát hiện và phát triển dấu ấn sinh học. Ngoài ra, thử nghiệm ALERT hợp tác với Medtronic cho thấy cảnh báo EHR bằng AI của Tempus giúp cải thiện 40% hiệu quả các ca phẫu thuật van tim cứu sống bệnh nhân.
Nhận định dành cho nhà đầu tư Việt Nam
Đối với các nhà đầu tư Việt Nam quan tâm đến nhóm cổ phiếu công nghệ và y tế quốc tế, Tempus AI (TEM) đại diện cho một cơ hội đầu tư vào xu hướng y học chính xác (precision medicine) đầy tiềm năng. Mặc dù biên lợi nhuận ngắn hạn vẫn chịu áp lực từ chi phí vận hành lớn, sự tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ và các hợp tác chiến lược dài hạn cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn của TEM. Tuy nhiên, nhà đầu tư cần lưu ý đến rủi ro biến động mạnh của nhóm cổ phiếu tăng trưởng và cân nhắc phân bổ tỷ trọng danh mục hợp lý trước khi giải ngân.