Uber biến thời gian rảnh của tài xế thành mỏ dữ liệu AI

Uber đang từng bước chuyển mình từ một ứng dụng gọi xe thuần túy thành một "nhà máy dữ liệu" phục vụ cho công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Bằng cách tận dụng thời gian nhàn rỗi của tài xế để thực hiện các tác vụ kỹ thuật số như dán nhãn dữ liệu và quét thực đơn, gã khổng lồ công nghệ này đang mở ra một hướng đi kinh doanh mới đầy hứa hẹn.

Tái cấu trúc nhân sự và chiến lược AI của Uber

CEO Uber, Dara Khosrowshahi, từng dự báo AI có thể thay thế 70-80% lao động trí thức trong thập kỷ tới. Để chuẩn bị cho làn sóng này, Uber đã cắt giảm nhân sự ở các bộ phận như nhân sự, tuyển dụng và quản lý trung gian. Đây không đơn thuần là cắt giảm chi phí, mà là chiến lược thay thế các lớp công việc thủ công bằng trợ lý AI để tối ưu hóa hiệu suất vận hành.

Bước đi chiến lược vào thị trường dữ liệu AI

Vào tháng 6 năm ngoái, Uber đã ra mắt Uber AI Solutions, nền tảng cơ sở dữ liệu AI hướng tới khách hàng doanh nghiệp. Thị trường dán nhãn dữ liệu được dự báo sẽ tăng trưởng từ 4 tỷ USD năm 2025 lên gần 17 tỷ USD vào năm 2035. Dù phải cạnh tranh với các đối thủ lớn như Scale AI hay Appen, Uber vẫn sở hữu lợi thế cấu trúc vượt trội nhờ mạng lưới tài xế khổng lồ trên toàn cầu.

Các nhiệm vụ như dán nhãn dữ liệu, quét thực đơn và ghi âm giọng nói trong thời gian chờ khách của tài xế giúp Uber thu thập các tập dữ liệu đa dạng để bán lại cho các doanh nghiệp công nghệ khác.

Nhận định cho nhà đầu tư Việt Nam: Sự chuyển dịch của Uber cho thấy AI không chỉ là xu hướng công nghệ nhất thời mà đang định hình lại mô hình kinh doanh truyền thống. Các nhà đầu tư tại Việt Nam nên chú ý đến các doanh nghiệp công nghệ trong nước có khả năng tự chủ dữ liệu lớn và ứng dụng AI để tối ưu hóa chi phí vận hành, vì đây sẽ là những cổ phiếu có tiềm năng bứt phá mạnh mẽ trong tương lai.