UiPath và Pegasystems giảm 7% bất chấp nâng giá mục tiêu
Cổ phiếu UiPath (PATH) và Pegasystems (PEGA) đồng loạt giảm mạnh trong phiên giao dịch gần nhất khi giới phân tích Phố Wall giữ thái độ thận trọng dù đã nâng mức giá mục tiêu. Đà sụt giảm này cho thấy sự hoài nghi về khả năng duy trì đà tăng trưởng so với mức định giá hiện tại sau đợt hồi phục mạnh mẽ trong tháng 8.
Phố Wall nâng giá mục tiêu nhưng không khuyến nghị mua
Cổ phiếu UiPath đã giảm 7% xuống còn 14,11 USD, xóa tan đà tăng 40% ghi nhận được trong tháng 8 trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh. Mặc dù doanh thu quý 2 năm tài chính 2027 của công ty đạt 410,26 triệu USD, vượt xa dự báo, và doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) đạt 1,938 tỷ USD (tăng 12% so với cùng kỳ), các nhà phân tích vẫn chưa thực sự thuyết phục.
Bốn công ty tài chính lớn đã nâng giá mục tiêu cho PATH nhưng vẫn duy trì xếp hạng Hold (Nắm giữ) hoặc Underperform (Kém khả quan). Điều này cho thấy giới chuyên gia tin rằng các yếu tố cơ bản của doanh nghiệp vẫn chưa theo kịp tốc độ tăng giá của cổ phiếu trên thị trường.
Sự phân hóa trong nhóm cổ phiếu tự động hóa AI
Trong khi Pegasystems giảm 7% xuống 34,86 USD theo xu hướng chung của ngành, cổ phiếu C3.ai (AI) lại tỏ ra kiên cường hơn khi chỉ giảm nhẹ 1%. Sự khác biệt này đến từ báo cáo tăng trưởng đơn hàng (bookings) ấn tượng 73% so với quý trước của C3.ai, tạo ra một câu chuyện tăng trưởng tách biệt so với cuộc tranh luận về ARR của UiPath.
Cột mốc quan trọng vào tháng 9
Sự kiện Ngày Nhà đầu tư (Investor Day) của UiPath diễn ra vào ngày 22/9 tại Las Vegas sẽ là chất xúc tác tiếp theo. Tại đây, ban lãnh đạo cần chứng minh được tỷ lệ ứng dụng AI đang chuyển hóa thành sự tăng tốc thực tế của ARR để lấy lại niềm tin từ các tổ chức đầu tư.
Nhận định cho nhà đầu tư Việt Nam
Đối với các nhà đầu tư Việt Nam đang theo dõi nhóm cổ phiếu công nghệ quốc tế, trường hợp của UiPath là lời nhắc nhở về việc quản trị kỳ vọng. Dù doanh nghiệp đã có lãi theo chuẩn GAAP trong 4 quý liên tiếp, nhưng nếu tốc độ tăng trưởng cốt lõi không có sự đột phá từ AI, áp lực bán tháo sẽ luôn hiện hữu khi giá chạm các vùng kháng cự. Nhà đầu tư nên ưu tiên quan sát khả năng chuyển đổi công nghệ AI thành doanh thu thực tế thay vì chỉ nhìn vào các con số lợi nhuận ngắn hạn trước khi đưa ra quyết định giải ngân.